概述
AI已经能完成大量“从需求到代码”的工作。人的核心价值正在从亲自写代码，转向提出目标、澄清需求、组织上下文、设计验证，并带着AI完成它单独做不到的事情。
1.为什么叫“欢迎来到未来”
软件生产方式发生了变化。
过去：人理解需求、设计方案、编写代码、调试测试。 现在：人描述目标，Agent读取项目、调用工具、修改代码、运行测试并循环修复。 将来：“智能”越来越便宜，代码本身不再是最稀缺的东西。
2.“没有Token就退学”
只是强调性的教学表达，不是字面上的退学要求。 只看教程、只用免费聊天窗口，难以真正理解不同模型。
- 能力边界
- 调用成本
- 响应速度
- 长任务稳定性
- 幻觉和失败模式
chat、copilot和agent的区别
- chat:问一次，模型答一次
- copilot：持续获得你正在做什么的上下文，辅助下一步工作
- agent:大模型加上工具调用和循环执行
上下文工程比“神奇提示词”更重要
AI时代的软件工程没有消失
- 需求与产品设计
- 知识和上下文管理
- 敏捷开发与版本控制
- CI与CD
- 测试、验证和调试
- 安全与代码审查
- 技术债与重构
- 软件架构
- AI-native系统
我的理解
- code is cheap , show me the talk
- agent的本质是模型、工具和反馈循环
- 带着AI做AI单独做不到的事情
- 任何生成结果都必须通过考验复现的证据验收